機械学習で競馬予想其の010 ～実践してみた～

大井競馬場に行ってきました。
ルールとしては、2015/09/18の第8R～第12Rまでをシステムに1着～4着をタイム順で予想させて、その通りに馬単の馬券を買うというかなり無茶なチャレンジです。
仕事後に競馬場に向かう都合で、10Rからしか実際には馬券を買えませんでした。気になる結果ですが、以下のとおりです。ちなみに、8,9Rは馬券を買った想定なので、実際の収支はありません。あくまでシミュレーションとして記載しています。あと、11Rですが、9頭しか出走馬がいない関係で3頭分の馬券しか買っていません。

8R
予想：3-6-9-12
結果：3-12-8
収支：-1200 + 1840 = +640

9R
予想：2-4-8-14
結果：7-14-4
結果：-1200 

10R
予想：1-2-6-11
結果：13-1-8
結果：-1200 

11R
予想：2-5-8
結果：4-1-7
結果：-600

12R
予想：1-4-5-11
結果：3-11-13
結果：-1200 

トータル収支：-5400 + 640 = -4760
回収率：0.11%

あまりの惨敗さ加減にちょっとゲンナリしますが、はじめなのでこんなもんです。
ちなみにご一緒した方々は単勝、３連複、３連単をきっちり当てプラス収支になっていました。流石です。

で、勝者と敗者で反省会をさせてもらったのですが、以下のような点を改良していく必要があると感じました。